Kazuhisa Fukuda

Kazunori Kamiya

Yusuke Kobayashi

Masamichi Kanakubo

Kazuki Shimizu

Shin Yamamoto

Yuichiro Kohata

Shiori Megumi

Kai Murakami

Shogo Michihata

Yuji Yoshida

Akihiro Nakano

Kasumi Shimamoto

Daikichi Sasamori

Yuusuke Hasegawa

Jumpei Ikegami

Manabu Yazawa

Yusuke Yajima

Kippei Wada

Ikumi Watanabe

Jumpei Koshio

<p>こんにちは、Customer Engineerのkazです！最近、『チ。-地球の運動について-』に夢中になっています。学生時代に感じた物理への憧れを思い出させてくれる作品で、ぜひ皆さんにもおすすめしたいです。私はピャスト伯が好きです。</p>
<p>さて、近年企業が顧客理解を深めるためにアンケートやレビューなどの1st Partyデータを活用することが一般的になっています。しかし、膨大な量のフリーテキスト回答データを人手で分析するのは大変な作業です。</p>
<p>KARTE Craft AI Modules では、アンケートなどで収集された自由記述データに対して、文意の成分ごとの大きさをベクトルサイズで表現する機能を提供します。これにより、肯定的な感情を含む回答を効率的に抽出したり、回答の傾向を数値化することができます。</p>
<p>具体的な活用事例としては、大規模アンケートの感情分析や、商品・サービスに対するユーザーの評価把握などが考えられます。KARTE Craftのこの機能を使えば、膨大なテキストデータの中から重要なインサイトを見出すことができるでしょう。</p>
<p>ぜひ、KARTE Craft AIモジュールを活用して、テキストデータの高度な分析に挑戦してみてください。</p>
<h2>アウトプットイメージ</h2>
<p>最終的なアウトプットイメージは次の通りです。<br>
今回は、一例として食品についてのレビューに「商品に満足している」「商品に不満がある」という文意が、それぞれどの程度含まれているかを分析しました。</p>
<p>分析を実行すると、スプレッドシーに入力されているテキストごとに、Craft Functions変数で指定したキーワードの文意の含有量が計算され、 Google スプレッドシートに出力されます。</p>
<p><img src="https://ik.imagekit.io/plaid/4ee22366-446e-452e-8653-dbfaa0fdf048/Monosnapsurvey_demo_data-Google%E3%82%B9%E3%83%95%E3%82%9A%E3%83%AC%E3%83%83%E3%83%88%E3%82%99%E3%82%B7%E3%83%BC%E3%83%882024-04-0514-40-59.png" alt="Monosnapsurvey_demo_data-Googleスプレッドシート2024-04-0514-40-59.png"></p>
<p>文意の大きさは 0~1 の数値で 1 に近いほど文意が強いことを表しています。<br>
一例として2行目の商品レビューを例にデータを読み解いてみると、文意の大きさは</p>
<ul>
<li>「商品に満足している」: 0.392</li>
<li>「商品に不満がある」：0.301</li>
</ul>
<p>となっています。そのため、このレビューは「商品に満足している」という意味合いの強いレビューだと解釈することができます。このように、この分析によるアウトプットは膨大な量のフリーテキストから定量的に文意を抽出することで、回答の傾向を数値化するのに役立つでしょう。</p>
<h2>注意点</h2>
<p>前提として、次の点に注意をしてください。</p>
<ul>
<li>KARTE Craft Functions, KARTE Craft AI Modules を利用していることを前提としています。</li>
<li>Google SpreadSheet API を使用することを推奨しています。</li>
<li>本ソリューションは Google Spread Sheet API を通わずに使用することも可能ですが、配布しているテンプレートは SpreadSheet を使ってデータの入出力を行うように作られているため、Spread Sheet APIを使用しない場合は Functions を適宜カスタマイズしてご利用ください。</li>
</ul>
<h2>設定手順</h2>
<p>設定の手順は次の通りです。</p>
<ol>
<li>API v2 アプリを作成する</li>
<li>API v2 アプリの アクセストークンを Craft Secret Manager に登録する</li>
<li>Googleサービスアカウントを作成する</li>
<li>GoogleサービスアカウントのJSONキーファイルの中身を Craft Secret Manager に登録する</li>
<li>Googleサービスアカウントに対象スプレッドシートへの権限を付与する</li>
<li>Craft Functionsのファンクションを作成する</li>
<li>Craft Functionsのエンドポイントを作成する</li>
</ol>
<p>順番に見てみましょう。</p>
<h3>1. API v2 アプリを作成する</h3>
<p>KARTEのAPIを利用するために、API v2アプリを作成します。<br>
<img src="https://ik.imagekit.io/plaid/a1b20746-4140-441d-8e46-3a5a74dc11ab/create_API_v2_App.png" alt="create_API_v2_App.png"></p>
<ul>
<li>[ストア &gt; API v2設定] からアプリを新規作成</li>
<li>[アプリタイプ] を <code>Craft</code> に設定</li>
<li>必要なscopeを追加
<ul>
<li><code>beta.craft.aimodules.openai.embeddings</code></li>
</ul>
</li>
<li>アプリを保存し、一度だけ表示されるアクセストークンをメモしておく</li>
</ul>
<h3>2. API v2 アプリの アクセストークンを Craft Secret Manager に登録する</h3>
<p>API v2 アプリのアクセストークンをCraft Functionsから安全に利用するために、Craft Secret Manager に登録します。</p>
<p><img src="https://ik.imagekit.io/plaid/6f229ee9-39aa-4e47-be81-f615f3b448f8/create_craft_secret.png" alt="create_craft_secret.png"></p>
<ul>
<li>[Craft &gt; シークレット] からシークレットを新規作成</li>
<li>[名前] に、わかりやすい名前を入力</li>
<li>メモしておいたAPI v2 アプリのアクセストークンを [シークレットの値] に入力し、作成</li>
<li>シークレット名をメモしておく</li>
</ul>
<h3>3. Googleサービスアカウントを作成する</h3>
<p>GoogleのサービスでAPIを利用するために、Googleサービスアカウントを作成します。</p>
<ul>
<li>Google Cloudのコンソール画面を開く
<ul>
<li>アカウントやプロジェクトが無い場合は作成してください</li>
</ul>
</li>
<li>[IAMと管理 &gt; サービスアカウント &gt; サービスアカウントを作成] から適当な名称のサービスアカウントを作成</li>
</ul>
<p><img src="https://ik.imagekit.io/plaid/227adf6a-c6bc-42ea-8235-8f3c762422eb/%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%83%B3%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%83%E3%83%882023-08-1413.15.34.png" alt="スクリーンショット2023-08-1413.15.34.png"></p>
<ul>
<li>作成したサービスアカウントを選択し、[キー &gt; 鍵を追加 &gt; 新しい鍵を作成] からJSON形式のキーファイルをダウンロード</li>
</ul>
<p><img src="https://ik.imagekit.io/plaid/faefbf7a-98af-4a2f-a672-e436f2e8cf0c/%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%83%B3%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%83%E3%83%882023-08-1413.16.12.png" alt="スクリーンショット2023-08-1413.16.12.png"></p>
<p>ダウンロードしたキーファイルは、後の手順で利用します。</p>
<h3>4. GoogleサービスアカウントのJSONキーファイルの中身を Craft Secret Manager に登録する</h3>
<p>Googleサービスアカウントの認証情報をCraft Functionsから安全に利用するために、Craft Secret Manager に登録します。</p>
<p><img src="https://ik.imagekit.io/plaid/1cb0539c-a074-47aa-b2f4-569647617236/create_service_account_secret.png" alt="create_service_account_secret.png"></p>
<ul>
<li>[Craft &gt; シークレット] からシークレットを新規作成</li>
<li>[名前] に、わかりやすい名前を入力</li>
<li>ダウンロードしたJSONキーファイルの中身を [シークレットの値] にそのまま入力し、作成</li>
<li>シークレット名をメモしておく</li>
</ul>
<h3>5. Googleサービスアカウントに対象スプレッドシートへの権限を付与する</h3>
<p>Google Sheets APIを有効化したとしても、個別のスプレッドシートに対して自由にアクセスできるわけではありません。スプレッドシート毎に、対象のGoogleサービスアカウントに対して権限を付与する必要があります。</p>
<ul>
<li>対象スプレッドシートを開き、右上の [共有]ボタンをクリック</li>
</ul>
<p><img src="https://ik.imagekit.io/plaid/1d490492-2ff5-409a-97e2-8f256b0eee49/%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%83%B3%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%83%E3%83%882023-08-1514.20.04.png" alt="スクリーンショット2023-08-1514.20.04.png"></p>
<ul>
<li>ダウンロードしたキーファイルに含まれるclient_emailの値を入力し、権限には [編集者] を選択して [送信]</li>
</ul>
<h3>6. Craft Functionsのファンクションを作成する</h3>
<p>Craft Functionsのファンクションを作成します。作成手順は次の通りです。</p>
<p><img src="https://ik.imagekit.io/plaid/f54845aa-6834-475f-ad9d-dfaf4b0ef4c5/create_craft_functions.png" alt="create_craft_functions.png"></p>
<ul>
<li>[Craft &gt; ファンクション &gt; 新規作成 &gt; テンプレートから作成] を選択</li>
<li>「 <strong>自由回答テキストに含まれる文意を Text Embedding で成分ごとにスコア化する</strong> 」というテンプレートを検索し[取得]ボタンをクリック</li>
<li>[反映] ボタンをクリック</li>
<li>[変数] タブで次の変数の値を設定する
<ul>
<li><code>LOG_LEVEL</code>
<ul>
<li>出力するログのレベル</li>
</ul>
</li>
<li><code>CRAFT_APP_TOKEN_SECRET_NAME</code>
<ul>
<li>API v2 アプリのアクセストークンを登録したシークレットの名前です。</li>
</ul>
</li>
<li><code>EMBEDDING_KEYWORDS</code>
<ul>
<li>に用いるキーワード</li>
<li>複数指定する場合はカンマ区切りで指定します。
<ul>
<li>例：<code>商品に満足している,商品に不満がある</code></li>
</ul>
</li>
</ul>
</li>
<li><code>SERVICE_ACCOUNT_KEY_SECRET</code>
<ul>
<li>Googleサービスアカウントを登録したシークレットの名前</li>
</ul>
</li>
<li><code>SPREADSHEET_ID</code>
<ul>
<li>GoogleスプレッドシートID</li>
<li>スプレッドシートのURLの <code>https://docs.google.com/spreadsheets/d/#{SPREADSHEET_ID}/</code> より取得できる英数字です。</li>
</ul>
</li>
<li><code>SHEET_NAME</code>
<ul>
<li>連携対象のGoogleスプレッドシートのシート名</li>
<li>例：<code>Sheet1</code></li>
</ul>
</li>
<li><code>TEXT_EMBEDDING_MODEL</code>
<ul>
<li>Text Embedding に使用するモデル名</li>
<li>現在使用できるモデルは <a href="https://developers.karte.io/reference/post_v2beta-craft-aimodules-openai-embeddings">Developer Portal - Enterprise grade embeddings</a> の <code>BODY PARAMS</code> より確認できます。</li>
</ul>
</li>
</ul>
</li>
<li>[保存] する</li>
<li>デプロイ完了後、[設定 &gt; ファンクションの有効化] にチェックを付ける</li>
</ul>
<p>なお、テンプレートのソースコードはGitHubで公開しています。<br>
<a href="https://github.com/plaidev/craft-codes/tree/main/craft-functions/survey-text-embedding-scoring">craft-codes/craft-functions/survey-text-embedding-scoring at main · plaidev/craft-codes</a></p>
<h2>7. Craft Functionsのエンドポイントを作成する</h2>
<p>作成したファンクションを外部から実行できるようにするためのエンドポイントを作成します。</p>
<p><img src="https://ik.imagekit.io/plaid/d76f89a5-49ec-425a-909c-729c7469bfa2/create_craft_functions_endpoint.png" alt="create_craft_functions_endpoint.png"></p>
<ul>
<li>作成したファンクションの編集画面から [設定 &gt; エンドポイント &gt; 作成] をクリック</li>
<li>表示されたエンドポイントURLをメモしておく</li>
</ul>
<h2>実際に動かしてみる</h2>
<p>実際に動作を確認してみましょう。まずスプレッドシートのA1に <code>input</code> というヘッダを作成し、続くA列のセルに分析したいテキストデータを入力します。</p>
<p><img src="https://ik.imagekit.io/plaid/443c9b62-01f7-4b3b-b660-143bbc5e0d6e/Monosnapsurvey_demo_data-Google%E3%82%B9%E3%83%95%E3%82%9A%E3%83%AC%E3%83%83%E3%83%88%E3%82%99%E3%82%B7%E3%83%BC%E3%83%882024-04-0516-19-46.png" alt="Monosnapsurvey_demo_data-Googleスプレッドシート2024-04-0516-19-46.png"></p>
<p>つづいて、[変数] タブの <code>EMBEDDING_KEYWORDS</code> に文意の大きさを測定したいキーワードを入力し、[保存]します。</p>
<p>最後に、ターミナルなどの適当な実行環境からエンドポイントへのリクエストを送信します。</p>
<pre><code class="language-bash">curl https://t.karte.io/hook/xxxxxxxx/craft/xxxxxxxx
</code></pre>
<p>問題なく設定できていれば、次のような表示が実現できるはずです。</p>
<p><img src="https://ik.imagekit.io/plaid/4ee22366-446e-452e-8653-dbfaa0fdf048/Monosnapsurvey_demo_data-Google%E3%82%B9%E3%83%95%E3%82%9A%E3%83%AC%E3%83%83%E3%83%88%E3%82%99%E3%82%B7%E3%83%BC%E3%83%882024-04-0514-40-59.png" alt="Monosnapsurvey_demo_data-Googleスプレッドシート2024-04-0514-40-59.png"></p>
<p>なおKARTE Datahubの<a href="https://developers.karte.io/docs/datahub-federation-table">フェデレーションテーブル</a>機能を使うことで、スプレッドシート上のデータに対してDatahubからSQLクエリを発行し、スプレッドシート上のデータを直接抽出することができます。その結果をDatahubのダッシュボードで可視化したり、紐付けテーブルにエクスポートしてKARTE上のユーザーに紐付けてセグメント条件に利用したりといった活用もできます。</p>
<h2>補遺1：スコアの算出の仕方</h2>
<p>文意の大きさを算出する際、本ソリューションでは以下の流れで数値計算を行なっています。</p>
<ol>
<li>Craft Functions変数で指定したキーワードを Text Embeddings によりベクトル化</li>
<li>スプレッドシートから入力されたテキストを Text Embeddings によりベクトル化</li>
<li>2つのベクトルのコサイン類似度を計算したものを文意の大きさとして採用</li>
</ol>
<h2>補遺2：ユークリッド距離を使って文意の大きさを算出する</h2>
<p>ユークリッド距離を使って文意の大きさを算出することもできます。ユークリッド距離を用いた文意の大きさの算出を有効化するには Craft Functions の[コード]の中から以下の行を検索し、該当行のコメントアウト、及びコメントインを行った上で[保存]してください。</p>
<pre><code class="language-javascript">async function outputData(sheets, scores) {
  const scoresFlatten = scores.slice(1).map(score =&gt; {
    const wk = [
      score.input,
      // コサイン類似度によりスコアリング
      ...score.scores.map(_score =&gt; _score.scoreDotProduct),
      // ユークリッド距離によりスコアリング
      // （使用するには、コサイン類似度によるスコアリングをコメントアウトし、以下の行をコメントインする）
      // ...score.scores.map(_score =&gt; _score.scoreEuclideanDistance),
    ];
    return wk;
  });
  const header = ['input', ...EMBEDDING_KEYWORDS.split(',')];

  // A1行にデータを出力
  updateSsValues(sheets, `${SHEET_NAME}!A1:Z`, [header, ...scoresFlatten]);
}
</code></pre>
<p>ユークリッド距離を使った算出では、埋め込みベクトル同士の幾何学的な距離（L2ノルム）を文書同士の類似度とみなします。ユークリッド距離を尺度とする場合、数値が0に近いほど元の文書の文意に近いと解釈します。コサイン類似度とは類似度の大小関係が逆になる点に注意してください。また、算出される数値の値域は 0~2 の間となります。</p>
<h2>おわりに</h2>
<p>今回は、KARTE Craft AIモジュールを使ったアンケートデータの高度な分析について紹介しました。大量のテキストデータの中から、感情情報や傾向を効率的に抽出できる強力な機能だと言えるでしょう。</p>
<p>アンケートを活用して顧客理解を深めることは、企業にとって重要な取り組みです。KARTE Craft AIモジュールを活用すれば、そのプロセスを大幅に効率化できます。ぜひ、この機能を活用して、アンケートデータの高度な分析に挑戦してみてください。</p>
<p>より深い顧客洞察が得られることで、製品・サービスの改善にもつながるはずです。KARTE Craft AIモジュールを最大限活用し、顧客理解を深めていきましょう！</p>
<hr>
<p>プレイドでは、世の中にインパクトを与える新しいソリューションを一緒につくる仲間を募集しています！ぜひ気軽にお問い合わせください。</p>
<p>↓ パートナー企業になりたい</p>
<ul>
<li><a href="https://ecosystem.plaid.co.jp/">CustomerData-Driven Solution を一緒に創りませんか？ | PLAID Ecosystem</a></li>
</ul>
<p>↓ PLAIDで働きたい</p>
<ul>
<li><a href="https://recruit.plaid.co.jp/requisitions/general-customer-engineer">Customer Engineer | 募集ポジション | 株式会社プレイド</a></li>
<li><a href="https://recruit.plaid.co.jp/requisitions/product-engineer">Product Engineer | 募集ポジション | 株式会社プレイド</a></li>
</ul>


自由記述のテキストに含まれる感情の強さを、ベクトル埋め込みにより肯定的/否定的などの感情ごとにスコア化します。

AIがテキストの意味的要素を数値化！KARTE Craft AI Modulesを使ったテキスト分析

Craft FunctionsからGoogle Analytics Data APIを利用し、GA4のファネル分析レポートを作成する方法を紹介します。

Craft FunctionsからGoogle Analytics Data APIを利用し、GA4のファネル分析レポートを作成する方法

<p>こんにちは、Customer EngineerのUGです！最近、肩の筋トレの成果が出てきて喜んでいます！</p>
<p>みなさんはWebページに来訪してくれたユーザーが花粉がたくさん飛んでいるエリアからアクセスして来た時に花粉症対策用の製品のレコメンドしたりしたいと考えたことは有りませんか？そこまでピンポイントなことは考えていなくても、ユーザーアクセスしているエリアの花粉情報を使ってなんか施策が考えられるかもなぁくらいは思ったことがあるのではないでしょうか？今回はGoogle Maps Platformの新機能である<a href="https://developers.google.com/maps/documentation/pollen/overview?hl=ja">Pollen API</a>を使って、Webブラウザ側から取得したユーザーの緯度経度のエリアの花粉情報をKARTEにイベントとして連携してみたいと思います！</p>
<h2>アウトプットイメージ</h2>
<p>最終的なアウトプットイメージは次の通りです。下記の画像のようにユーザーのアクセスしてきたエリアの花粉情報がイベントとしてKARTE側に発生している状態になります。<br>
<img src="https://ik.imagekit.io/plaid/a29eaf2f-7eb2-4862-93b3-97bd3261faf7/%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%83%B3%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%83%E3%83%882024-03-1617.21.24.png" alt="スクリーンショット2024-03-1617.21.24.png"></p>
<p>位置情報を利用する前に下記のようなダイアログでエンドユーザーに許諾を取ります。<br>
<img src="https://ik.imagekit.io/plaid/04581ac8-8397-42f7-8acb-15164106335a/%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%83%B3%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%83%E3%83%882024-02-2615.45.44.png" alt="スクリーンショット2024-02-2615.45.44.png"></p>
<p>構成図は次の通り。<br>
<img src="https://ik.imagekit.io/plaid/c673bc32-7b0c-4787-a57c-f61be62c3f7d/%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%83%B3%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%83%E3%83%882024-03-1618.09.55.png" alt="スクリーンショット2024-03-1618.09.55.png"></p>
<p>Webブラウザから緯度経度情報を取得してCraft Functionsに連携します。その情報を下にGoogle Maps PlatformのPollen APIを利用して、花粉情報を取得してKARTEイベントを発生させます。今回のブログでは緯度経度をWebブラウザ側から連携するためにKARTE Actionのスクリプト配信を利用します。スクリプト配信でなくとも今回のCraft Functionsは利用可能です。</p>
<h2>注意点</h2>
<p>前提として、次の点に注意をしてください。</p>
<ul>
<li>CraftのGrowthプラン以上を利用していることを前提としています</li>
<li>KARTE Webのスクリプト配信を利用していることを前提としています
<ul>
<li>スクリプト配信を利用しなくても今回のCraft Functionsは利用可能ですが今回のブログではスクリプト配信を利用することを前提に話していきます</li>
</ul>
</li>
<li>Google Maps Platformの利用を前提としています
<ul>
<li>リクエスト数に応じて<a href="https://developers.google.com/maps/billing/gmp-billing?hl=ja#geocoding">課金が発生する可能性</a>があります</li>
</ul>
</li>
</ul>
<h2>設定手順</h2>
<p>設定の手順は次の通りです。</p>
<ol>
<li>Craft Functionsのファンクションを作成する</li>
<li>Craft Functionsのエンドポイントを作成する</li>
<li>API v2 アプリを作成する</li>
<li>API v2 アプリの アクセストークンを Craft Secret Manager に登録する</li>
<li>Google Cloud PlatformでAPIキーを発行する</li>
<li>KARTE Actionからスクリプト接客を配信する</li>
</ol>
<p>順番に見てみましょう。</p>
<h3>1. Craft Functionsのファンクションを作成する</h3>
<p>Craft Functionsのファンクションを作成します。作成手順は次の通りです。</p>
<p><img src="https://ik.imagekit.io/plaid/f54845aa-6834-475f-ad9d-dfaf4b0ef4c5/create_craft_functions.png" alt="create_craft_functions.png"></p>
<ul>
<li>[Craft &gt; ファンクション &gt; 新規作成 &gt; テンプレートから作成] を選択</li>
<li>「 <strong>ブラウザ側から緯度経度の情報を取得して、Craft functionsからGoogle Maps PlatformのPollen APIを利用して花粉情報を取得してKARTEイベントを発生させる</strong> 」というテンプレートを検索し[取得]ボタンをクリック</li>
<li>[反映] ボタンをクリック</li>
<li>[変数] タブで次の変数の値を設定する
<ul>
<li><code>LOG_LEVEL</code>
<ul>
<li>出力するログのレベルです。ERROR/WARN/INFO/DEBUGから指定してください</li>
</ul>
</li>
<li><code>KARTE_APP_TOKEN_SECRET</code>
<ul>
<li>KARTE API v2アプリのtokenを登録したシークレット名を指定してください</li>
</ul>
</li>
<li><code>GOOGLE_MAPS_APIKEY</code>
<ul>
<li>Google Cloud Platformで発行したAPI Keyを指定してください</li>
</ul>
</li>
<li><code>EVENT_NAME</code>
<ul>
<li>KARTEで発生させるイベント名を指定してください</li>
</ul>
</li>
<li><code>FIELD</code>
<ul>
<li>イベント内で花粉情報を連携する際のフィールド名を指定してください</li>
</ul>
</li>
<li>[設定 &gt; ファンクションの有効化] にチェックを付けて [保存]</li>
</ul>
</li>
</ul>
<p>なお、テンプレートのソースコードはGitHubで公開しています。<br>
<a href="https://github.com/plaidev/craft-codes/tree/main/craft-functions/pollen-api">craft-codes/craft-functions/pollen-api at main · plaidev/craft-codes</a></p>
<h3>2. Craft Functionsのエンドポイントを作成する</h3>
<p>作成したファンクションを外部から実行できるようにするためのエンドポイントを作成します。</p>
<p><img src="https://ik.imagekit.io/plaid/d76f89a5-49ec-425a-909c-729c7469bfa2/create_craft_functions_endpoint.png" alt="create_craft_functions_endpoint.png"></p>
<ul>
<li>作成したファンクションの編集画面から [設定 &gt; エンドポイント &gt; 作成] をクリック</li>
<li>表示されたエンドポイントURLをメモしておく</li>
</ul>
<h3>3. API v2 アプリを作成する</h3>
<p>KARTEのAPIを利用するために、API v2アプリを作成します。<br>
<img src="https://ik.imagekit.io/plaid/a1b20746-4140-441d-8e46-3a5a74dc11ab/create_API_v2_App.png" alt="create_API_v2_App.png"></p>
<ul>
<li>[ストア &gt; API v2設定] からアプリを新規作成</li>
<li>[アプリタイプ] を <code>token</code> に設定</li>
<li>必要なscopeを追加
<ul>
<li><code>track.event.write</code></li>
</ul>
</li>
<li>アプリを保存し、一度だけ表示されるアクセストークンをメモしておく</li>
</ul>
<h3>4. API v2 アプリの アクセストークンを Craft Secret Manager に登録する</h3>
<p>API v2 アプリのアクセストークンをCraft Functionsから安全に利用するために、Craft Secret Manager に登録します。</p>
<p><img src="https://ik.imagekit.io/plaid/6f229ee9-39aa-4e47-be81-f615f3b448f8/create_craft_secret.png" alt="create_craft_secret.png"></p>
<ul>
<li>[Craft &gt; シークレット] からシークレットを新規作成</li>
<li>[名前] に、わかりやすい名前を入力</li>
<li>メモしておいたAPI v2 アプリのアクセストークンを [シークレットの値] に入力し、作成</li>
<li>シークレット名をメモしておく</li>
</ul>
<h3>5. Google Cloud PlatformでAPIキーを発行する</h3>
<p>Google Maps APIを利用するために、GCPにてAPIキーを発行します。<br>
GCPを利用したことがない方に関してはプロジェクトの作成から始めてください。参考までに<a href="https://cloud.google.com/resource-manager/docs/creating-managing-projects?hl=ja">GCPの公式ドキュメントはこちら</a>になります。</p>
<ul>
<li>[APIとサービス &gt; 認証情報 &gt; 認証情報を作成] からAPIキーを作成する</li>
<li>作成したAPIキーが以下のAPIを利用できるか確認してください
<ul>
<li>Pollen API</li>
</ul>
</li>
</ul>
<p>参考までに私が作成した際のコンソールの画面は下記になります。<br>
<img src="https://ik.imagekit.io/plaid/56a350ca-1bcf-477d-b5b0-c455bec7446d/%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%83%B3%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%83%E3%83%882024-03-1618.19.29.png" alt="スクリーンショット2024-03-1618.19.29.png"></p>
<h3>6. KARTE Actionからスクリプト接客を配信する</h3>
<p>Webブラウザから緯度経度情報をCraft Functionsに連携するために、KARTE Actionの接客サービスからスクリプト配信します。</p>
<ul>
<li>[KARTE Action &gt; 接客サービス] からスクリプト配信の接客を作成する</li>
<li>緯度経度を取得したいページとタイミングで配信する</li>
</ul>
<p>スクリプトの例として今回のブログの検証では下記のスクリプトを配信しています。参考スクリプトと接客アクションの編集画面は以下になります。<br>
<img src="https://ik.imagekit.io/plaid/935bb34f-1d7a-4e3c-8541-63cfe829619d/%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%83%B3%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%83%E3%83%882024-02-2813.59.08.png" alt="スクリーンショット2024-02-2813.59.08.png"></p>
<pre><code>if (navigator.geolocation) {
    navigator.geolocation.getCurrentPosition(sendPositionToServer, handleError);
} else {
    alert(&quot;Geolocation is not supported by this browser.&quot;);
}

function sendPositionToServer(position) {
    var latitude = position.coords.latitude;
    var longitude = position.coords.longitude;

    var endpoint = &quot;xxx&quot;;  // 送信先のCraft Functionsのエンドポイントを指定

    // HTTP POSTリクエストの設定
    fetch(endpoint, {
        method: &quot;POST&quot;,
        headers: {
            &quot;Content-Type&quot;: &quot;application/json&quot;,
        },
        body: JSON.stringify({
            latitude: latitude,
            longitude: longitude,
            visitor_id: &quot;#{visitor_id}&quot;,
        }),
    })
    .then(function(response) {
        if (!response.ok) {
            throw new Error(&quot;Network response was not ok&quot;);
        }
        return response.json();
    })
    .then(function(data) {
        console.log(&quot;Server response:&quot;, data);
    })
    .catch(function(error) {
        console.error(&quot;Error during fetch operation:&quot;, error);
    });
}

function handleError(error) {
    console.error(&quot;Error getting geolocation:&quot;, error.message);
}

</code></pre>
<p>問題なければ以下のように緯度経度取得のためのダイアログが表示されます。<br>
<img src="https://ik.imagekit.io/plaid/04581ac8-8397-42f7-8acb-15164106335a/%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%83%B3%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%83%E3%83%882024-02-2615.45.44.png" alt="スクリーンショット2024-02-2615.45.44.png"></p>
<h2>実際に動かしてみる</h2>
<p>実際に動作を確認してみましょう。<br>
まずはスクリプト配信をしているページでユーザーが訪問したら以下のようなダイアログが表示されます。<br>
<img src="https://ik.imagekit.io/plaid/04581ac8-8397-42f7-8acb-15164106335a/%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%83%B3%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%83%E3%83%882024-02-2615.45.44.png" alt="スクリーンショット2024-02-2615.45.44.png"></p>
<p>Craft Functions側でエラーが発生しなければ下記のようなイベントが発生するはずです。<br>
<img src="https://ik.imagekit.io/plaid/a29eaf2f-7eb2-4862-93b3-97bd3261faf7/%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%83%B3%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%83%E3%83%882024-03-1617.21.24.png" alt="スクリーンショット2024-03-1617.21.24.png"></p>
<h2>おわりに</h2>
<p>今回はWebブラウザ側から取得したユーザーの緯度経度のエリアの花粉情報をCraft Functions × Google Maps PlatformのPollen APIで取得してKARTEのに連携してみました。</p>
<p>これによりユーザーが花粉の多い地域からアクセスしてきた場合に花粉対策商品をレコメンドするといったような事が可能になります！これからのシーズン花粉症で苦しむ方も多いと思いますので是非活用してみてください！</p>
<hr>
<p>プレイドでは、世の中にインパクトを与える新しいソリューションを一緒につくる仲間を募集しています！ぜひ気軽にお問い合わせください。</p>
<p>↓ パートナー企業になりたい</p>
<ul>
<li><a href="https://ecosystem.plaid.co.jp/">CustomerData-Driven Solution を一緒に創りませんか？ | PLAID Ecosystem</a></li>
</ul>
<p>↓ PLAIDで働きたい</p>
<ul>
<li><a href="https://recruit.plaid.co.jp/requisitions/general-customer-engineer">Customer Engineer | 募集ポジション | 株式会社プレイド</a></li>
<li><a href="https://recruit.plaid.co.jp/requisitions/product-engineer">Product Engineer | 募集ポジション | 株式会社プレイド</a></li>
</ul>


KARTE Webのスクリプト配信機能を利用してブラウザ側から緯度経度の情報をCraft functionsに連携して、その情報を元にGoogle Maps PlatformのPollen APIを利用して花粉情報を取得してKARTEイベントを発生させるSolution

「緯度経度」からCraft Functions × Google Maps PlatformのPollen APIで「花粉情報」を取得してKARTEに連携する

Craft FunctionsからGoogle Analytics Data APIを利用し、GA4のユーザーセグメント分析レポートを作成する方法の紹介です。Google Analytics Data APIを使うと、GA4のデータ分析を簡単に行うことができ、今回はユーザーセグメント分析の方法をご紹介します。

Craft FunctionsからGoogle Analytics Data APIを利用し、GA4のユーザーセグメント分析レポートを作成する方法

<p>こんにちは、Customer Engineerの島本です！</p>
<p>先日友達と築地にあるトーセイホテル ココネ築地銀座プレミアに行ってきました！サウナよりも湯船に浸かっている時にどこからか吹いてくる冷風が気持ちよかったです。<br>
<img src="https://ik.imagekit.io/plaid/9cdd01c2-38c0-4f90-ba2a-ae3fadb22528/IMG_1719.jpg" alt="IMG_1719.jpg"></p>
<p>さて、Craft Functionsを使用すると、社内外のさまざまなシステムから情報を取得し、KARTEとの連携をスムーズに行うことができます。ただし、1 実行あたりの起動時間の上限が 10 秒という制約や、KARTE のサーバーサイドAPIのリクエスト制限があるため、複数件レコードを一括で連携するには設計上で工夫が必要でした。</p>
<p>しかし、Craft Functionsを使用してGoogle Cloud Storage にファイル保存することで、複数件レコードを一括で連携することができます！</p>
<h2>構成図</h2>
<p>構成図は次の通り。<br>
<img src="https://ik.imagekit.io/plaid/14fa7717-737d-4ff0-b5ab-ad5dcb5b35aa/blog%E7%94%A8.png" alt="blog用.png"></p>
<p>また、そもそも保存先のGCS の用意ができないという方もいると思いますが、<a href="https://developers.karte.io/docs/about-datahub">KARTE Datahub</a> をご利用頂いている場合は、KARTE からGCS バケットを払い出すことができます！<br>
今回はKARTE が払い出したGCS バケットを利用する方法で紹介します。</p>
<h2>注意点</h2>
<p>取得するデータサイズが大きくなると、APIからデータを取得する時間およびGCS への書き込み時間が伸びて、Craft Functions の実行時間制限を超過する可能性があります。</p>
<p>また、取得したデータがメモリサイズを超過することにより、Craft Functions が異常終了する可能性もあります。実際に処理できるデータ量を検証の上で本ソリューションの利用を検討してください。</p>
<h2>設定手順</h2>
<p>設定の手順は次の通りです。</p>
<ol>
<li>KARTE が払い出したGCS バケットへの権限付与を有効化する</li>
<li>Googleサービスアカウントを払い出す</li>
<li>サービスアカウントに対象バケットへの権限を付与する</li>
<li>サービスアカウントのJSONキーファイルの中身を Craft Secret Manager に登録する</li>
<li>Craft Functions でそのサービスアカウントを使ってファイルを保存する</li>
</ol>
<p>順番に見てみましょう。</p>
<h3>1. KARTE が払い出したGCS バケットへの権限付与を有効化する</h3>
<p>まず、KARTE Datahub の管理画面からGCS バケットへの権限付与を有効化します。</p>
<ul>
<li>グローバルナビゲーションの[データハブ設定]を開く</li>
<li>[サービスアカウント管理]のタブを開く</li>
<li>[GCSバケットへの権限付与済みGoogleサービスアカウント]の部分で、[権限付与]ボタンが表示されているか確認</li>
</ul>
<p><img src="https://ik.imagekit.io/plaid/895df45f-3a23-4868-a17c-4f42a9813625/%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%83%B3%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%83%E3%83%882024-04-0123.19.18.png" alt="スクリーンショット2024-04-0123.19.18.png"></p>
<p>有効化されていない場合は、営業担当にお問い合わせください。</p>
<h3>2. Googleサービスアカウントを作成する</h3>
<p>払い出しGCS バケットへの権限付与をするGoogleサービスアカウントを払い出します。</p>
<ul>
<li>[Datahub設定] &gt; [サービスアカウント管理]タブを開く</li>
<li>[払い出しGoogleサービスアカウント]の[Googleサービスアカウント作成]ボタンを押す</li>
<li>ダウンロードするkeyFileのキータイプを次の選択肢から選ぶ
<ul>
<li>JSON(推奨)</li>
<li>P12</li>
</ul>
</li>
<li>認証用のkeyFileが自動でダウンロードされる
<ul>
<li><strong>一度しかダウンロードできないため、大切に保管してください</strong></li>
</ul>
</li>
</ul>
<p><img src="https://ik.imagekit.io/plaid/836ee1fa-2e98-4aa6-ad9e-6fdc698db791/%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%83%B3%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%83%E3%83%882024-04-0123.23.35.png" alt="スクリーンショット2024-04-0123.23.35.png"></p>
<p>ダウンロードしたkeyFileは、後の手順で利用します。</p>
<h3>3. サービスアカウントに対象バケットへの権限を付与する</h3>
<p>払い出したサービスアカウントに対して権限を付与します。</p>
<ul>
<li>[GCSバケットへの権限付与済みGoogleサービスアカウント]の領域で、[権限付与]ボタンを押す</li>
<li>プルダウンから、先ほど払い出したサービスアカウントを選択する</li>
</ul>
<p><img src="https://ik.imagekit.io/plaid/fe23e8b4-3690-474d-8689-59656e6a2343/%E3%83%86%E3%82%99%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%83%8F%E3%83%95%E3%82%99%E8%A8%AD%E5%AE%9A_-_%E7%A4%BE%E5%86%85%E6%A4%9C%E8%A8%BC%E7%94%A8_kasumi_shimamoto_-_KARTE.png" alt="データハブ設定_-社内検証用_kasumi_shimamoto-_KARTE.png"></p>
<h3>4. サービスアカウントのJSONキーファイルの中身を Craft Secret Manager に登録する</h3>
<p>Googleサービスアカウントの認証情報をCraft Functions から安全に利用するために、Craft Secret Manager に登録します。</p>
<p><img src="https://ik.imagekit.io/plaid/1cb0539c-a074-47aa-b2f4-569647617236/create_service_account_secret.png" alt="create_service_account_secret.png"></p>
<ul>
<li>[Craft &gt; シークレット] からシークレットを新規作成</li>
<li>[名前] に、わかりやすい名前を入力</li>
<li>ダウンロードしたJSONキーファイルの中身を [シークレットの値] にそのまま入力し、作成</li>
<li>シークレット名をメモしておく</li>
</ul>
<h3>5. Craft Functions でそのサービスアカウントを使ってファイルを保存する</h3>
<p>最後に、実際にCraft Functionsから外部APIを叩いて、GCS バケットに保存してみます。<br>
今回は情報を取得するAPIとして、<a href="https://jsonplaceholder.typicode.com/">JSONPlaceholder</a> を利用します。</p>
<p>作成手順は次の通りです。<br>
<img src="https://ik.imagekit.io/plaid/f54845aa-6834-475f-ad9d-dfaf4b0ef4c5/create_craft_functions.png" alt="create_craft_functions.png"></p>
<ul>
<li>[Craft &gt; ファンクション &gt; 新規作成 &gt; テンプレートから作成] を選択</li>
<li>「 <strong>外部APIから取得したデータをGoogle Cloud Storageにファイル保存する</strong> 」というテンプレートを検索し[取得]ボタンをクリック</li>
<li>[反映] ボタンをクリック</li>
<li>[変数] タブで次の変数の値を設定する
<ul>
<li><code>LOG_LEVEL</code>
<ul>
<li>出力するログのレベルです</li>
</ul>
</li>
<li><code>SERVICE_ACCOUNT_KEY_SECRET</code>
<ul>
<li>先ほど作成したシークレットの名前を指定します</li>
</ul>
</li>
<li><code>API_ENDPOINT</code>
<ul>
<li>データ取得元である外部サービスのAPIエンドポイントです</li>
<li>例：https://jsonplaceholder.typicode.com/posts</li>
</ul>
</li>
<li><code>BUCKET_NAME</code>
<ul>
<li>保存する先のGCS のバケット名です</li>
<li>例：karte-data-{{api_key}}
<ul>
<li>{{api_key}}の部分は、実際のapi_keyに置き換えてください</li>
</ul>
</li>
</ul>
</li>
<li><code>FILE_PATH</code>
<ul>
<li>保存するファイルのパスです</li>
<li>例：test/demo_data.json</li>
</ul>
</li>
</ul>
</li>
<li>[保存] する</li>
<li>デプロイ完了後、[設定 &gt; ファンクションの有効化] にチェックを付ける</li>
</ul>
<p>なお、サンプルコードは、下記URLで公開しています。<br>
<a href="https://github.com/plaidev/craft-codes/tree/main/craft-functions/fetch-external-api-and-save-file-to-gcs">craft-codes/craft-functions/fetch-external-api-and-save-file-to-gcs at main · plaidev/craft-codes</a></p>
<p>以下、重要な点をかいつまんで説明します。</p>
<p>サンプルコードでは、GCS バケット上のファイルをKARTE Datahub に連携したいケースを想定して、Datahub で取り込み可能な改行区切りのJSON データに加工しています。</p>
<p>実際に利用する際には、APIのレスポンスデータ形式に合わせて変更してください。</p>
<pre><code>function formatDataToJSONLines(responseData) {
  return responseData.map(obj =&gt; JSON.stringify(obj)).join('\n');
}
</code></pre>
<p>下記関数でバケット名、ファイルのパスを指定してGCS バケットにファイルをアップロードしています。</p>
<pre><code>async function uploadDataToStorage(bucketName, filePath, jsonLinesData, jsonKey, logger) {
  const storage = new Storage({ credentials: jsonKey });
  const bucket = storage.bucket(bucketName);

  const blob = bucket.file(filePath);
  const stream = blob.createWriteStream({
    metadata: {
      contentType: 'application/json',
    },
  });

  return new Promise((resolve, reject) =&gt; {
    stream.on('error', err =&gt; {
      logger.error('Upload Error:', err);
      reject(err);
    });

    stream.on('finish', () =&gt; {
      logger.log(`Uploaded: ${filePath}`);
      resolve();
    });

    stream.end(jsonLinesData);
  });
}
</code></pre>
<p>とても簡単ですね！</p>
<p>最後に定期的にAPI からデータを取得するために、Craft Scheduler の設定をします。</p>
<p><img src="https://ik.imagekit.io/plaid/1a603aa3-3952-4232-ba1a-b4575047dedd/%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%83%B3%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%83%E3%83%882024-02-1318.25.41.png" alt="スクリーンショット2024-02-1318.25.41.png"></p>
<ul>
<li>Craft Functionsの<code>設定タブ</code>を開きます</li>
<li>スケジュールを有効化し、cron形式（JST）で実行時間を指定します</li>
</ul>
<p>設定は以上になります。</p>
<h2>実際に動かしてみる</h2>
<p>実際に動作を確認してみましょう！</p>
<p>前述のサンプルコードに必要な定数を入力した内容でCraft Functionsを作成し、実際に実行してみます。</p>
<p><img src="https://ik.imagekit.io/plaid/3fabf6ee-50c0-4ab5-a195-5ad77a389c16/%E3%83%86%E3%82%99%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%83%88%E3%83%83%E3%83%95%E3%82%9A_%E2%80%94_-zsh_%E2%80%94_173%C3%9746.png" alt="デスクトップ_—-zsh—_173×46.png"></p>
<p>gsutilを使ってGCS バケット上に保存されていることを確認できました！</p>
<p><img src="https://ik.imagekit.io/plaid/b19f0ee2-7122-409a-aa43-ef9e617ca054/%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%83%B3%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%83%E3%83%882024-03-2610.03.39.png" alt="スクリーンショット2024-03-2610.03.39.png"><br>
また、ファイルの中身も改行区切りのJSON データで保存されていることが確認できます。<br>
これで問題なくKARTE Datahub に連携できますね！</p>
<h2>おわりに</h2>
<p>今回は外部APIから取得したデータをGoogle Cloud Storageにファイル保存する方法について紹介しました。</p>
<p>このソリューションを活用すれば、社内外のさまざまなシステムから情報を取得してKARTE Datahub に連携することができるため、できることの幅が広がりますね！ぜひ皆さんも試してみてください！</p>
<hr>
<p>プレイドでは、世の中にインパクトを与える新しいソリューションを一緒につくる仲間を募集しています！ぜひ気軽にお問い合わせください。</p>
<p>↓ パートナー企業になりたい</p>
<ul>
<li><a href="https://ecosystem.plaid.co.jp/">CustomerData-Driven Solution を一緒に創りませんか？ | PLAID Ecosystem</a></li>
</ul>
<p>↓ PLAIDで働きたい</p>
<ul>
<li><a href="https://recruit.plaid.co.jp/requisitions/general-customer-engineer">Customer Engineer | 募集ポジション | 株式会社プレイド</a></li>
<li><a href="https://recruit.plaid.co.jp/requisitions/product-engineer">Product Engineer | 募集ポジション | 株式会社プレイド</a></li>
</ul>


外部APIから取得したデータを改行区切りのJSON形式に整形し、Google Cloud Storageにファイル保存します。

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